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現有的直方圖均衡技術存在兩方面不足：雖然使得增強圖像有高的對比度，但是其對比度的提升程度嚴重依賴于灰度頻數分布，這樣常常導致容易過度增強高頻數灰度級，而壓縮低頻數灰度級；另外，增強對象缺乏目的性，難以滿足感興趣灰度區域的特殊要求。針對這個問題，該文提出基于極大灰度頻數抑制結合動態直方圖均衡的圖像增強算法。首先通過分析圖像直方圖的灰度分布情況來分割圖像，并根據用戶感興趣灰度范圍確定各子層圖像的灰度映射范圍及頻數控制閾值；然后利用各自閾值重新定義子層直方圖，并采用直方圖均衡算法構造灰度轉換函數，將子層灰度映射到指定范圍內；最后綜合各個子層的增強結果得到最后的增強圖像。實驗結果表明，該算法既能抑制過度增強的情況，又能對于用戶感興趣的灰度進行控制，能更好地滿足用戶對圖像對比度增強可控的應用要求。
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