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部分參考型圖像質(zhì)量客觀評(píng)價(jià)方法已經(jīng)成為圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)領(lǐng)域研究的熱點(diǎn)之一。該文利用視覺感知特性，通過統(tǒng)計(jì)圖像經(jīng)小波分解后視覺感知系數(shù)在各子帶中的變化情況，提出了一種基于小波分解的部分參考型圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)方法。該方法與經(jīng)典的RR-WISM(Reduced-Reference image quality assessment using Wavelet-domain natural
Image Statistic Model)方法相比，主觀感知的相關(guān)系數(shù)平均提高3%，主觀感知的離出率平均降低6%，傳輸數(shù)據(jù)量減少50%，計(jì)算代價(jià)大大降低。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明提出的方法與主觀感知有很好的一致性。
Image Statistic Model)方法相比，主觀感知的相關(guān)系數(shù)平均提高3%，主觀感知的離出率平均降低6%，傳輸數(shù)據(jù)量減少50%，計(jì)算代價(jià)大大降低。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明提出的方法與主觀感知有很好的一致性。
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