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為了解決信號壓縮過程中旁瓣串擾問題并提高參數(shù)估計時頻率的估計精度，在研究超分辨信號處理理論的基礎(chǔ)上，從框架理論入手，提出了可改善系統(tǒng)性能的恒噪聲靈敏度分解算法。首先在基于矩陣表示的超分辨信號處理模型的基礎(chǔ)上，采用矩陣偽逆算子，進行基于信號壓縮的微波成像處理，討論了偽逆算子應(yīng)用于信號分解過程中的噪聲性能；然后針對偽逆算子導(dǎo)致系統(tǒng)噪聲增益增加的問題，通過根據(jù)信號處理的噪聲指標要求設(shè)定處理門限，實現(xiàn)對信號的超分辨處理。仿真實驗結(jié)果表明，該方法可消除匹配濾波類算法不可避免的旁瓣串擾問題，并可在一定程度上改善系統(tǒng)分辨率性能。
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