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非線性非平穩信號的處理近年來受到廣泛研究。環境試驗中涉及的振動信號如正弦信號、隨機信號大多作平穩信號處理，但是也有很多振動信號是非平穩的，例如炸藥爆炸產生的振動信號，沖擊信號，機械設備運行過程中的摩擦、裂紋等故障信號都表現出非平穩性。炸藥爆炸產生的振動波在地表和空氣中傳播，由此采集到的信號屬于非平穩信號。經典的振動信號數字化處理方法包括傅里葉頻域分析法和小波變換。傅里葉分析的對象是信號的頻域，不能夠同時獲得時域和頻域的特征，也無法反映出信號在時間局部區域上的頻率特征，因此只適用于線性系統。而小波分析作為一種非平穩數據分析方法，其本質上是窗口可調的Fourier譜分析方法，一旦小波基底選定，所有的數據都是基于這一組基進行分析，因此小波分析不是自適應的。
HHT方法作為一種新興的非平穩信號處理方法，因其高度的自適應性和高效性，近年來受到學者的廣泛研究。在某炸藥件銷毀的過程中，本文借助振動測試系統開展了炸藥件爆炸振動波的測試，并且采用希爾伯特黃變換對振動信號進行分析處理，從數據分析的結果中探究爆炸波的特點，可為大藥量炸藥爆炸的安全風險評估提供參考。
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