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電子發燒友網>電子資料下載>電子論文>數字信號處理論文>基于獨立分量分析的OFDMA信號盲解碼算法

基于獨立分量分析的OFDMA信號盲解碼算法

2018-01-19 | rar | 0.86 MB | 次下載 | 2積分

資料介紹

  OFDMA是為每個用戶分配不同的子載波的一種多址方式。OFDMA使每個子信道經歷平坦衰落,具有抗多徑干擾、頻譜利用率高等優點。OFDMA技術逐漸成為移動通信、寬帶無線網絡和無線ad hoc網絡的關鍵技術之一,并已經在IEEE 802.16得到了應用。多天線技術就是在接收端或者發射端使用多天線,利用多天線的分集增益,來提高傳輸效率。

  傳統的OFDMA系統在接收端進行解調時,接收端接收到信號后一般先進行信道估計,根據估計的信道值再進行信號解碼,最后去掉CP部分,再進行FFT解調。信道估計方法可分成基于訓練序列的信道估計和盲信道估計?;谟柧毿蛄械男诺拦烙?a target='_blank' class='arckwlink_none'>算法是指利用接收機己知的信息來進行信道估計。OFDMA系統的信道估計算法一般有:最小平方LS算法,最小均方誤差MMSE算法,以及改進的最小均方誤差算法LMMSE。基于導頻的LS信道估計算法,LS估計結構簡單,計算量小,但對高斯噪聲和多徑干擾比較敏感。MMSE算法在估計信道時利用了信道的統計特性,估計精度比LS算法有所提高,但計算的復雜度也很高。LMMSE算法利用奇異值分解(SVD)的方泫進行低秩近似以減少計算量,降低了MMSE信道估計算法中的計算復雜度。進行信道估計后,利用信道估計值對接收到的信號進行解碼。解碼算法一般采用ZF解碼和MMSE解碼算法。這些解碼算法都是基于信道估計的基礎上進行的,如果信道估計不準確,會導致解碼算法性能下降。為了增加信道估計的準確性,必須增加訓練序列長度,而訓練序列長度增加,會降低系統傳輸效率。

  基于信道盲估計的解碼算法,利用信號的統計特性,對多天線信道進行估計,雖然不需要額外的訓練序列。但是目前的信道盲估計方法,同樣需要進FFT解調和解碼。如果信道估計不準,會引起后續的FFT解調和解碼性能下降。

  本文把接收到的OFDMA信號看成是信息在IFFT矩陣上的投影,提出多天線下基于獨立分量分析的OFDMA盲解碼算法。所提盲解碼算法在不需要導頻序列輔助的情況下,對接收到的OFDMA信號進行分離并完成解碼,提高了傳輸效率。同時基于獨立分量分析盲解碼過程不需要去掉CP部分,增加了接收信號得能量,提高了算法解碼性能。
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