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基于主成分分析法與并行關聯(lián)規(guī)則挖掘技術，提出一種基于大數據技術的配電網運行可靠性分析方法。首先提出了配電網運行可靠性四維指標體系及相關數據來源，再采用主成分分析法，從海量數據中挖掘主要評估指標；針對所得的主要指標，分析相應的影響因素，并采用并行關聯(lián)規(guī)則模型，挖掘出運行可靠性主要指標與各影響因素間的強關聯(lián)規(guī)則，從而獲得主要影響因素；最后基于歷史數據和實時數據，將上述主要影響因素作為預測的輸入量、主要評估指標作為輸出量，基于人工神經網絡預測方法預測未來一定時間尺度的運行可靠性指標值。算例表明，采用所提方法可快速有效預測配電網運行可靠性。
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