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用戶用電量的精準(zhǔn)預(yù)測(cè)是智能配用電大數(shù)據(jù)應(yīng)用和發(fā)展的關(guān)鍵之一。區(qū)別于傳統(tǒng)的基于行業(yè)分類的預(yù)測(cè)辦法，提出基于大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的用戶用電多維度特征識(shí)別，以及在此基礎(chǔ)上的精準(zhǔn)用電量預(yù)測(cè)方法。基于海量多用戶用電特性，建立多維度用電特征評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。對(duì)用戶用電特性空問(wèn)進(jìn)行聚類和分析，挖掘和識(shí)別用電模式。在不同的用電模式下，分別建立用電量時(shí)問(wèn)序列預(yù)測(cè)模型，避免用電模式差異對(duì)預(yù)測(cè)算法準(zhǔn)確性造成的不利影響。該方法適用于大數(shù)據(jù)平臺(tái)的分析與處理，算例分析結(jié)果表明其相比以往方法能顯著提高預(yù)測(cè)精度和穩(wěn)定性。
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