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在當前以火電為主的系統中，大停電后機組恢復時間的長短對重構效果影響顯著。針對機組啟動準備時段和啟動時段可能出現的時間延遲，以最小化重構期間的電量不足為優化目標，構建了計及火電機組啟動時間不確定性的機組恢復順序魯棒優化模型。通過交叉粒子群算法與CPLEX優化求解相結合，可獲得量化表征恢復效果和運行可靠性的機組恢復順序，為調度人員應對可能出現的最嚴重機組恢復遲滯場景提供了更加全面的決策參考。對于調度人員自行擬定的機組恢復順序，還可根據運行經驗預估其成功實施的概率，通過CPLEX求解并篩選關鍵時步，為調度人員有的放矢地保證恢復效果提供量化指導。針對新英格蘭10機39節點系統和某區域電網的仿真結果驗證了該方法的有效性。
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