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基于自適應動態(tài)規(guī)劃的系統(tǒng)邊際電價預測

2009-03-20 | rar | 175 | 次下載 | 3積分

資料介紹

針對目前電價預測算法的局限性,提出一種基于自適應動態(tài)規(guī)劃方法的自學習、自適應智能算法。按照Bellman 最優(yōu)化基本原理,使用Agent 逐步與環(huán)境的交互作用來尋求預測電價和實際電價的誤差最小值,得到系統(tǒng)邊際電價的最優(yōu)解。采用美國加州電力市場的數(shù)據(jù)進行電價預測仿真。與常規(guī)方法相比,該方法的擬合精度和平均絕對百分誤差均有很大提高。
關鍵詞:自適應動態(tài)規(guī)劃;智能體;系統(tǒng)邊際電價;電力市場
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