圖像處理的板形識(shí)別系統(tǒng)設(shè)計(jì)
資料介紹
針對(duì)現(xiàn)階段基于圖像檢測(cè)的板形識(shí)別在缺陷的檢出率普遍較低以及檢測(cè)速度慢等問(wèn)題,文中提出了一種基于計(jì)算機(jī)圖像處理的板形識(shí)別系統(tǒng),其通過(guò)直方圖均衡化與高帽變換對(duì)初始圖像進(jìn)行處理,并通過(guò)邊緣檢測(cè)算法提取輪廓,然后利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類器進(jìn)行缺陷識(shí)別與分類。其在實(shí)驗(yàn)及實(shí)際工業(yè)生產(chǎn)中,均具有較高的識(shí)別率,可達(dá)到約90%,且還具有較好的板形識(shí)別效果。
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