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電子發燒友網>電子資料下載>電子論文>嵌入式技術論文>基于STRAIGHT和DBN實現語音轉換

基于STRAIGHT和DBN實現語音轉換

2017-11-25 | rar | 0.57 MB | 次下載 | 免費

資料介紹

  提出一種將STRAIGHT模型和深度信念網絡DBN相結合實現語音轉換的方式。首先,通過STRAIGHT模型提取出源說話人和目標說話人的語音頻譜參數,用提取的頻譜參數分別訓練兩個DBN得到語音高階空間的個性特征信息;然后,用人工神經網絡ANN將兩個具有高階特征的空間連接并進行特征轉換;最后,用基于目標說話人數據訓練出的DBN來對轉換后的特征信息進行逆處理得到語音頻譜參數,并用STRAIGHT模型合成具有目標說話人個性化特征的語音。實驗結果表明,采用此種方式獲得的語音轉換效果要比傳統的采用GMM實現語音轉換更好,轉換后的語音音質和相似度與目標語音更接近。

基于STRAIGHT和DBN實現語音轉換

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