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在許多應用領域中，大規模浮點矩陣乘法往往是最耗時的計算核心之一。在新興的應用中經常存在至少有一個維度很小的大規模矩陣，我們把具備這種特性的矩陣稱為非均勻矩陣。由于FPGA上用以存儲中間結果的片上存儲器容量十分有限，計算大規模矩陣乘法時往往需要將矩陣劃分成細粒度的子塊計算任務。當加速非均勻矩陣乘法時，由于只支持固定分塊大小，大多數現有的線性陣列結構的硬件矩陣乘法器將遭受很大的性能下降。為了解決這個問題，提出了一種有效的優化分塊策略。在此基礎上，在Xilinx公司的Zynq XC72045 FPGA芯片上實現了一個支持可變分塊的矩陣乘法器。通過集成224個處理單元，該矩陣乘法器在150 MHz的時鐘頻率下對于實際應用中的非均勻矩乘達到了48 GFLOPS的實測性能，而所需帶寬僅為4.8 GB/s。實驗結果表明，我們提出的分塊策略相比于傳統的分塊算法實現了高達12%的性能提升。
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