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根據2ICMA相關器的算法特點，在對比基于CPU并行的MPI集群、MPI+CUDA異構并行集群和Hadoop+ CUDA異構并行集群的架構特點的基礎上，提出了一種基于Hadoop+ CUDA平臺實現軟相關器的方法。本方法利用GPU在計算FFT、向量乘和向量加等密集型計算模型的優勢，設計相關器的并行模型，使其性能較前期在CPU并行的MPI集群實現的相關器有了大幅提升。同時，本文選擇廣泛應用于大數據處理平臺的Hadoop軟件架構，利用Hadoop Streaming工具實現非Java編寫的程序在分布式系統中并行執行，非常便捷地獲得了集群系統的線性加速比。Hadoop HDFS并行文件系統管理結果數據和過程日志更加靈活可靠，為后續的大數據分析提供了支撐環境。
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