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目前，云平臺的大多數動態資源分配策略只考慮如何減少激活物理節點的數量來達到節能的目的，以實現綠色計算，但這些資源再配置方案很少考慮到虛擬機放置的穩定性。針對應用負載的動態變化特征，提出一種新的面向多虛擬機分布穩定性的基于多目標優化的動態資源配置方法，結合各應用負載的當前狀態和未來的預測數據，綜合考慮虛擬機重新放置的開銷以及新虛擬機放置狀態的穩定性，并設計了面向虛擬機分布穩定性的基于多目標優化的遺傳算法（ MOCANS）進行求解。仿真實驗結果表明，相對于面向節能和多虛擬機重分布開銷的遺傳算法（ GA-NN），MOCANS得到的虛擬機分布方式的穩定時間是CA-NN的10. 42倍；同時，MOGANS也較好權衡了多虛擬機分布的穩定性和新舊狀態轉換所需的虛擬機遷移開銷之間的關系。
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