資料介紹
隨著云計(jì)算的蓬勃發(fā)展,Web服務(wù)的研究和應(yīng)用也迎來(lái)了新的挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)的服務(wù)組合一般只考慮到服務(wù)的功能性需求,對(duì)服務(wù)的非功能性需求和總體服務(wù)質(zhì)量(QoS)考慮較少。本文首先對(duì)近年來(lái)基于QoS的服務(wù)組合問(wèn)題進(jìn)行了歸納總結(jié),目前大多數(shù)研究都是基于粒子群算法、模擬退火算法,skyline方法等。本文做出新的嘗試,提出將布谷鳥(niǎo)算法應(yīng)用于服務(wù)組合問(wèn)題,通過(guò)使用從QWS數(shù)據(jù)集中挑選出的相似服務(wù)構(gòu)建服務(wù)集進(jìn)行實(shí)驗(yàn),與傳統(tǒng)的應(yīng)用粒子群算法的服務(wù)組合方法進(jìn)行對(duì)比,對(duì)提出的方法的可行性進(jìn)行了驗(yàn)證。
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