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在網(wǎng)絡(luò)構(gòu)件庫中構(gòu)件數(shù)量持續(xù)增長的情況下，為解決用戶無法從質(zhì)量參差不齊的海量構(gòu)件中選取優(yōu)質(zhì)構(gòu)件的問題，提出了一種基于構(gòu)件使用依賴關(guān)系的復(fù)用可信度計算方法。該方法將構(gòu)件庫作為證據(jù)庫，首先，對證據(jù)庫中的構(gòu)件依賴信息進行采集整理；接著，定義每一個構(gòu)件的基本信任函數(shù)，在此基礎(chǔ)上根據(jù)構(gòu)件依賴信息的不同來源為每一條證據(jù)設(shè)置不同的可信權(quán)重值；然后，通過特定的轉(zhuǎn)換算法將由此獲得的結(jié)果生成構(gòu)件最終的可信度。實例分析中，利用該方法評估構(gòu)件取得的結(jié)果值與預(yù)想中的一致，且與參考構(gòu)件的內(nèi)部與外部質(zhì)量模型所得出的結(jié)論相符，但該方法大大降低了構(gòu)件可信評估的工作量，提高了評估效率。結(jié)果表明該方法能夠客觀反映構(gòu)件的可信性，可作為構(gòu)件庫中構(gòu)件檢索的一種可信度量機制，幫助實現(xiàn)構(gòu)件的優(yōu)質(zhì)檢索和復(fù)用。
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