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針對現有單一預測策略不適用于所有異構任務的問題，提出一種基于本地任務與遠程任務運行時間的組合預測方案（CPS）和預測精度保證（PAA）的概念。使用GridSim工具集來實現CPS，將PAA作為定量評價由某一特定預測策略提供的預測運行時間精度的標準。仿真實驗表明：與本地任務預測策略如Last和滑動窗口中值（SM）相比，CPS的平均相對殘差下降了1.58%、1.62%；與遠程任務預測策略如平均運行時間（RM）和加權移動平均值（ES）相比，CPS的平均相對殘差下降了1.02%、2.9%。因此，PAA能從綜合策略所提供的結果中選擇接近最優值的預測，CPS增強了計算環境中本地任務和遠程任務運行時間的PAA。
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