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針對軍用油料（ POL）調(diào)撥運輸優(yōu)化問題，通過引入保障時間窗，考慮了油料保障過程中復(fù)雜的時間窗約束和運力約束，提出了基于多時間窗的油料調(diào)撥運輸?shù)募s束滿足問題（CSP）模型及其求解算法。首先，對油料保障點、油料需求點、保障時間窗、油料保障需求及油料保障任務(wù)等要素進行了形式化描述；在此基礎(chǔ)上，建立了油料保障CSP模型，并采用理想點法，將模型中的多目標(biāo)轉(zhuǎn)化為單目標(biāo)規(guī)劃問題；設(shè)計了基于粒子群優(yōu)化（PSO）算法的模型求解方法和步驟，并通過算例介紹了模型的具體運用。算例中，將利用所提模型求解得到的優(yōu)化方案與最大化油料保障量為單一目標(biāo)的模型優(yōu)化方案進行比較，兩種方案下的運力安排已達(dá)最大，但對各油料需求保障時間的安排，所提模型求解方案中每個油料需求的開始保障時間都不晚于單目標(biāo)模型求解方案中的保障時間。通過對不同優(yōu)化方案的比較，表明所提模型和算法能夠有效解決多目標(biāo)油料保障優(yōu)化問題。
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