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隨著人們對環境的日益重視和監測技術的提高，水質監測中出現了越來越多變量相關的多變量數據。其中，太子河水質數據屬于數據相關的多變量數據。由于傳統方法的局限性，本文利用基于Gram-Schmidt變換的主基底分析方法進行太子河水質數據的監測指標篩選工作。這種方法能夠在原數據信息損失盡可能小的前提下，排除所有的冗余變量以及變量集合中的重疊信息，有效地對大規模變量集中的信息進行篩選，從而得到一個標準正交的主基底。并且，通過對所選基底的“凈信息含量比”的測度，可以有效地選擇具有代表性的水質監測變量。有利于對水質監測工作進行科學合理的改進。數值實驗表明，使用Gram-Schmidt變換的主基底分析方法對太子河水質數據進行分析是有效的。
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