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隨著移動通信技術的發展與國家對通信產業的布局，我國移動通信網絡建設規模數量均達到了世界上的頂級水平。目前國內地區移動通信網絡中用戶量成比例地迅速增加，使得移動通信網絡數據量增多。在這種情況下，再加上移動通信網絡投訴量迅速增加，移動網絡規模逐漸增加，網絡用戶的業務逐漸變化，導致移動網絡通信數據出現了多樣性，需要對移動通信網絡數據進行采集，而如何有效快速的對移動通信網絡數據進行采集，成為了該領域亟待解決的問題，受到廣大學者的關注，也出現了很多好的方法。
針對傳統的采集方法在有外界因素干擾的情況下對移動通信網絡數據的采集效率低、精度差的問題。提出就云計算的移動通信網絡數據采集方法，從移動通信網絡設備采集到的時頻分布對數據的特征向量進行提取，排除外界的干擾，完成對數據特征向量的有效識別，采用ADASYN算法，去除冗余信息，基于云計算實現對移動通信網絡數據精準地采集，實驗結果表明，文章提出的方法能夠有效地實現移動通信網絡數據的采集，精度高，效率好。
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