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相比于經(jīng)典粗糙集方法，模糊粗糙集方法避免了數(shù)據(jù)離散化的過程，減少了信息損失。但基于傳統(tǒng)模糊粗糙集的屬性約簡(jiǎn)并未考慮實(shí)際應(yīng)用中數(shù)據(jù)的測(cè)試代價(jià)，為解決這一問題，提出了一種近似質(zhì)量與測(cè)試代價(jià)相融合的適應(yīng)度函數(shù)，并利用遺傳算法以求得具有較小測(cè)試代價(jià)的約簡(jiǎn)。
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