資料介紹
流量矩陣作為網絡流量工程等網絡活動的重要輸入參數, 它從一個全局的觀點來描述整個網絡的特征, 它表示網絡中所有 OD(origin-destination)節點對間流動的網絡流量情況,它給網絡操作員和 ISP(Internet Server Providers)提供關于當前網絡狀態的、重要的、有價值的和全局的參考信息。盡管流量矩陣很重要,但是直接獲得流量矩陣卻并不容易, 因此流量矩陣估計成為獲得流量矩陣的重要研究內容。文獻首先采用網絡層析成像技術研究了局域網上的流量矩陣估計問題, 通過利用統計學的理論方法, 將 OD 流建模為獨立分布的 Poisson 模型,并結合 EM 算法來獲得流量矩陣的估計值;文獻使用貝葉斯模型和方法,在 OD 流為獨立同分布 Poisson 模型的假設條件下,基于標準 Gibbs 抽樣,利用 MCMC 來獲得貝葉斯模型的后驗概率分布,從而得到精確的流量矩陣估計結果;文獻研究了局域網的時變流量矩陣估計問題,通過假設在大小為 11 的滑動窗口內,所有 OD 流滿足獨立同分布的高斯模型,將時變流量矩陣估計問題轉變為平穩流量矩陣估計問題, 并在 EM 算法的迭代求解下,獲得局域網的時變流量矩陣估計值。
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