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電子發燒友網>電子資料下載>電子論文>模擬數字論文>基于免疫記憶人工魚群算法的局部放電超聲定位方法_李振浩

基于免疫記憶人工魚群算法的局部放電超聲定位方法_李振浩

2017-03-22 | pdf | 492KB | 次下載 | 1積分

資料介紹

基于免疫記憶人工魚群算法的局部放電超聲定位方法_李振浩

  電力變壓器的運行狀態關系到整個電力系統是否能安全運行,而局部放電是變壓器絕緣劣化或擊穿的主要原因之一,嚴重影響著變壓器乃至電力系統的穩定運行[1~ 3]。因此,對局部放電的檢測和定位技術的研究是具有重要意義的。變壓器內部發生局部放電時會產生超聲波信號,向四周輻射,而且超聲波信號具有抗電磁干擾性強和方向性強等特點[4,5],這為局部放電的超聲定位提供了理論依據。在對局部放電進行超聲定位時,定位算法對定位的準確性起著關鍵作用。文獻[6]提出一種基于思維進化算法的局部放電源超聲定位方法。文獻[7]將文化算法和粒子群算法結合起來,運用到局部放電的超聲定位當中。文獻[8]和文獻[9]分別提出了兩種改進的遺傳算法( GA) ,并且都運用到了局部放電超聲定位中,取得了明顯的效果。

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