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根據(jù)語(yǔ)音信號(hào)的稀疏性，將壓縮感知理論應(yīng)用于語(yǔ)音信號(hào)的處理中，提出了一種語(yǔ)音編碼的新方案。該方法在編碼端采用隨機(jī)高斯矩陣對(duì)語(yǔ)音信號(hào)進(jìn)行觀測(cè)，得到較少的觀測(cè)值，然后使用矢量量化編碼進(jìn)一步壓縮數(shù)據(jù)：在解碼端，通過(guò)矢量量化解碼得到觀測(cè)值，根據(jù)語(yǔ)音信號(hào)在離散余弦域中的稀疏性，用正交匹配追蹤算法重構(gòu)語(yǔ)音信號(hào)。所用算法，在保證語(yǔ)音信號(hào)重構(gòu)質(zhì)量的前提下降低計(jì)算復(fù)雜度，減小時(shí)延。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，對(duì)于采樣率為44 100 Hz，量化位數(shù)為16 hit，碼速率為705.6 kbps單聲道語(yǔ)音信號(hào)壓縮到100 kbps左右仍具有較好的語(yǔ)音質(zhì)量，同時(shí)算法時(shí)間延遲低。
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