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電子發燒友網>電子資料下載>電子論文>模擬數字論文>自適應閾值及加權局部二值模式的人臉識別

自適應閾值及加權局部二值模式的人臉識別

2018-06-25 | pdf | 1.73 MB | 次下載 | 2積分

資料介紹

針對局部二值模式(LBP)和中心對稱局部二值模式(CS-LBP)方法描述圖像紋理特征時,閾值不能自動選 取并且圖像中不同子塊的貢獻也沒有進行區分的問題,該文提出一種自適應閾值及加權的局部二值模式方法。首先, 將圖像進行分塊,采用設定的自適應閾值提取每個子塊的 LBP 或 CS-LBP 紋理直方圖;然后,將各子圖像的信息 熵作為直方圖的加權依據,對每個子塊對應的直方圖進行自適應加權,并將所有子塊的直方圖連接成最終的紋理特 征;最后,通過快速計算圖像均值加快了算法的計算速度。在人臉數據庫上進行的實驗證明,利用該文提出的方法 提取紋理特征,并結合最近鄰分類法可以得到較高的正確識別率。
自適應閾值及加權局部二值模式的人臉識別
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