資料介紹
多輸入多輸出(Multiple-Input Muliple-Output, MIMO)系統(tǒng)在不需要增加頻譜資源和天線發(fā)送功率的情況下可成倍的提高信道容量。正交頻分復用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing, OFDM)技術能有效的對抗頻率選擇性多徑衰落。二者結合的MIMO-OFDM系統(tǒng)將是非常有前景的高速率數(shù)據(jù)傳輸方案。但是無線傳播環(huán)境中,系統(tǒng)中同時存在子信道間干擾ICI和多址干擾MAI,需要進行時間均衡和空間均衡。
MIMO-OFDM系統(tǒng)的盲信道估計和均衡的目的就是不利用訓練序列,估計出信道信息,并消除信號傳輸過程中產(chǎn)生的ICI和MAI,恢復用戶數(shù)據(jù)。本文采用基于二階統(tǒng)計量的子空間盲信道估計算法,利用接收信號矢量的列空間和信道傳輸矩陣列空間相同這一性質通過計算接收信號矢量的自相關,求得噪聲子空間,然后構造以信道參數(shù)為變量的二次代價方程,最小化此代價方程得到帶有空間模糊因子的信道參數(shù)。然后基于估計結果,利用傳統(tǒng)的MMSE均衡器完成時間均衡,并提出一種改進的低維均衡方案。 基于時間均衡的結果,在信源統(tǒng)計獨立且非高斯的條件下,采用基于高階統(tǒng)計量的獨立變量分析法ICA消除時間均衡后剩余的空間模糊因子,完成空間均衡,恢復用戶數(shù)據(jù)。仿真表明,這種以ICA輔助MMSE均衡器的方法顯示出了良好的性能。
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