資料介紹
軟件文檔和源代碼之間的可追蹤性研究廣泛使用了信息檢索(IR)技術(shù),但由于中文文檔和源代碼用不同的語言書寫,使用傳統(tǒng)IR技術(shù)進行自動跟蹤時會導(dǎo)致精度不高。針對上述問題,提出一種基于版本控制的中文文檔到源代碼的自動跟蹤方法。首先,結(jié)合文本到源代碼的啟發(fā)式規(guī)則,采用IR方法計算出文本和源代碼之間的相似度得分;然后,使用軟件開發(fā)和維護過程中提交到版本控制軟件的更新信息來修正該分數(shù);最后,根據(jù)設(shè)定的閾值確定中文文檔與源代碼之間的跟蹤關(guān)系。實驗結(jié)果表明,改進方法的精確度和召回率相比傳統(tǒng)IR方法均有一定的提高,并且該方法能提取出傳統(tǒng)IR方法中遺漏的跟蹤關(guān)系。
軟件通常被定義為文檔和程序的集合,在軟件的開發(fā)、使用以及維護階段都會產(chǎn)生大量的文檔,而這些文檔含有豐富的信息,并且和源代碼之間存在緊密的聯(lián)系。需求跟蹤( Requirement Traceability)是指在軟件開發(fā)周期中向前或向后的描述和跟蹤軟件開發(fā)元素的能力。其中,文檔與源代碼之間的跟蹤關(guān)系顯得尤為重要,它在程序理解、軟件開發(fā)、軟件維護、變更分析和軟件復(fù)用等方面有重要的作用,所以建立文檔和源代碼之間的跟蹤鏈成為軟件工程中的重要內(nèi)容。
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