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支持向量機在垃圾郵件過濾中能達到較高的分類準確率，實際應(yīng)用中，將正常郵件誤判為垃圾郵件會給用戶造成更大的損失。該文提出一個基于代價敏感支持向量機的垃圾郵件過濾方案，通過為正類和負類訓(xùn)練樣本設(shè)置不同的錯誤懲罰系數(shù)對分類器進行訓(xùn)練，在保證較高的垃圾郵件召回率的前提下，盡可能降低正常郵件的誤判率(假陽性率)。實驗結(jié)果表明，該方案能有效地提高過濾器的整體性能，更好地滿足垃圾郵件過濾的實際要求。
關(guān)鍵詞：支持向量機；垃圾郵件過濾；代價敏感；假陽性
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