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針對一般文本圖像二值化方法－－全局閾值法和局部閾值法所存在的不足，提出了一
種整體與局部相結(jié)合的二值化方法，該方法根據(jù)文本圖像的特點，自適應(yīng)調(diào)整局部二值化的窗口大小，能有效避免斷筆，偽影等現(xiàn)象，同時保持較快的處理速度。
關(guān)鍵字：文本圖像；二值化；自適應(yīng)；窗口大小
Abstract: This paper proposes a new method for binarization with global and local information
combined, aiming at the weakness of the single global and local threshold. Because of the
characteristics of document images, the new method extracts the window size for local
binarization adaptively, which not only avoids disconnection and ghost but also remains a fast speed.
Keywords: document image; binarization; adaptive; window size
種整體與局部相結(jié)合的二值化方法，該方法根據(jù)文本圖像的特點，自適應(yīng)調(diào)整局部二值化的窗口大小，能有效避免斷筆，偽影等現(xiàn)象，同時保持較快的處理速度。
關(guān)鍵字：文本圖像；二值化；自適應(yīng)；窗口大小
Abstract: This paper proposes a new method for binarization with global and local information
combined, aiming at the weakness of the single global and local threshold. Because of the
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