資料介紹
該系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了洗衣機(jī)類電機(jī)的智能在線動(dòng)態(tài)檢測(cè)與數(shù)據(jù)處理功能,通過(guò)集散控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)方案,較好地實(shí)現(xiàn)了80V 低壓自動(dòng)啟動(dòng),匝間286V 絕緣,空載220V 運(yùn)行,堵轉(zhuǎn)、耐壓、噪聲等性能參數(shù)的在線動(dòng)態(tài)檢測(cè),并較好地實(shí)現(xiàn)了對(duì)各項(xiàng)性能指標(biāo)的顯示和統(tǒng)計(jì),
從而大大地方便了用戶,此外,該系統(tǒng)通過(guò)基于聚類的K 簇算法對(duì)積累的電機(jī)檢測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘,根據(jù)檢測(cè)參數(shù)的規(guī)律分析出易出問(wèn)題的工位,為有效管理提出了依據(jù),切實(shí)提高了生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。
關(guān)鍵詞:智能在線動(dòng)態(tài)檢測(cè);集散控制系統(tǒng);數(shù)據(jù)挖掘
Abstract :This system realizes intelligent online dynamic detect and data processing for
electric machine of washing-machine, using Distributed Control System, realizes the online
dynamic detect of performance parameter:80V low voltage startup,286V insulation between
circles, empty load 220V running, stop-rolling, bear voltage, yawp, and so on, and could be show or statistics,otherwise, the system mining the data of Electric machine detected by K-Cluster arithmetic basic on clustering, analyse the work position that easy trouble on the rules of data, offer the grounds for effect management, improve production efficiency and product quality.
Keywords:Intelligent Online Dynamic detect; Distributed Control System;data mining
從而大大地方便了用戶,此外,該系統(tǒng)通過(guò)基于聚類的K 簇算法對(duì)積累的電機(jī)檢測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘,根據(jù)檢測(cè)參數(shù)的規(guī)律分析出易出問(wèn)題的工位,為有效管理提出了依據(jù),切實(shí)提高了生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。
關(guān)鍵詞:智能在線動(dòng)態(tài)檢測(cè);集散控制系統(tǒng);數(shù)據(jù)挖掘
Abstract :This system realizes intelligent online dynamic detect and data processing for
electric machine of washing-machine, using Distributed Control System, realizes the online
dynamic detect of performance parameter:80V low voltage startup,286V insulation between
circles, empty load 220V running, stop-rolling, bear voltage, yawp, and so on, and could be show or statistics,otherwise, the system mining the data of Electric machine detected by K-Cluster arithmetic basic on clustering, analyse the work position that easy trouble on the rules of data, offer the grounds for effect management, improve production efficiency and product quality.
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