數(shù)字水印技術(shù)已成為為信息安全和版權(quán)保護(hù)的一種有效方法。數(shù)字水印一般要滿足不可見性和魯棒性，這就要求要有一個合適的水印嵌入強(qiáng)度。當(dāng)前大多數(shù)水印方法普遍采用實(shí)驗(yàn)方法來確定嵌入水印的強(qiáng)度因子。本文分析了基于分?jǐn)?shù)階傅立葉變換(FRFT)的加性水印算法，采用峰值信噪比(PSNR)作為圖像質(zhì)量的評價準(zhǔn)則，從理論上分析了分?jǐn)?shù)階傅里葉變換圖像數(shù)字水印算法中嵌入水印的最大強(qiáng)度，并用仿真驗(yàn)證了分析結(jié)果。
近年來,隨著多媒體技術(shù)和因特網(wǎng)技術(shù)的飛速發(fā)展，人們可以很方便的傳播、拷貝、存
儲和處理圖像、音視頻和文本等多媒體信息。與此同時，數(shù)字媒體的信息安全、知識產(chǎn)權(quán)和保護(hù)等問題也變得日益突出,成為了數(shù)字領(lǐng)域一個重要的研究內(nèi)容。
數(shù)字水印技術(shù)是近年來學(xué)術(shù)界剛剛興起的一個前沿研究領(lǐng)域,是目前信息安全技術(shù)領(lǐng)域
的一個研究方向。水印一般可以分為魯棒性水印和脆弱性水印，魯棒性水印對圖像失真具有較強(qiáng)的抵抗能力，在本文中主要研究魯棒性水印，水印應(yīng)至少具有以下特性:安全性，不可見性和魯棒性[1-2]。
本文采用的數(shù)字水印算法為二維分?jǐn)?shù)階傅立葉變換的加性數(shù)字水印算法.二維分?jǐn)?shù)階傅
立葉變換有兩個變換階數(shù)，增強(qiáng)了數(shù)字水印的安全性。在討論水印的嵌入強(qiáng)度時，我們需要考慮水印的不可見性和魯棒性[3]。為了滿足不可見性，水印嵌入的能量越低越好，對于魯棒性來說，水印嵌入的能量越高越好。為此，需要折中考慮不可見性和魯棒性的影響。文獻(xiàn)3提出一個水印能量估計(jì)的一般性框架，從理論上計(jì)算出了嵌入水印的最佳能量。在本文提出的算法中，參考文獻(xiàn)3 的方法，采用峰值信噪比PSNR 作為圖像質(zhì)量評價準(zhǔn)則，在滿足不可見性的前提下，從理論上計(jì)算出水印的嵌入強(qiáng)度α 的最大值max α 。在實(shí)際算法中，嵌入強(qiáng)度采用max α ，從而最大程度的滿足了魯棒性。所以本文所采用的算法可以較好的滿足水印的安全性，不可見性和魯棒性。