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通過研究企業信用評估中的模型問題，為企業經營活動和決策過程提供信息支持。
提出基于改進型BP 神經網絡的信用評估模型。在建立指標體系和輸出機制的基礎上，討論了基于信用評估模型的評估系統的設計與實現。
關鍵詞：BP 神經網絡; 信用評估; 指標體系; 評估系統
信用風險預測和風險控制是現代企業管理的重要內容之一, 在很多國家由于不良貸款
引起的銀行危機相當嚴重。因此, 加強企業的信用風險管理, 建立和完善銀行以及企業內部的風險管理體制, 為銀行的決策提供科學的參考依據, 全面的防范和化解金融風險, 是當前銀行和企業面臨的一個主要任務。為此，作者設計了基于改進型 BP 神經網絡的信用評估模型，通過可靈活設置的相關指標體系以及為各類用戶動態生成的信用評估模型庫，使評估模型動態化。
提出基于改進型BP 神經網絡的信用評估模型。在建立指標體系和輸出機制的基礎上，討論了基于信用評估模型的評估系統的設計與實現。
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信用風險預測和風險控制是現代企業管理的重要內容之一, 在很多國家由于不良貸款
引起的銀行危機相當嚴重。因此, 加強企業的信用風險管理, 建立和完善銀行以及企業內部的風險管理體制, 為銀行的決策提供科學的參考依據, 全面的防范和化解金融風險, 是當前銀行和企業面臨的一個主要任務。為此，作者設計了基于改進型 BP 神經網絡的信用評估模型，通過可靈活設置的相關指標體系以及為各類用戶動態生成的信用評估模型庫，使評估模型動態化。
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