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該文研究了在固定節(jié)目流行度的情況下，如何進(jìn)行內(nèi)容優(yōu)化部署以最小化流媒體集群系統(tǒng)拒絕率和降低復(fù)制存儲(chǔ)消耗的問(wèn)題。首先運(yùn)用排隊(duì)理論知識(shí)分析得出優(yōu)化目標(biāo)和服務(wù)器訪問(wèn)概率之間的數(shù)值聯(lián)系，并且通過(guò)某些數(shù)值方法確定出系統(tǒng)最小拒絕率情況下的最優(yōu)服務(wù)器訪問(wèn)概率。由于內(nèi)容部署屬于NP-Hard 問(wèn)題且完全決定每臺(tái)服務(wù)器的訪問(wèn)概率，該文設(shè)計(jì)了副本交換和對(duì)等副本訪問(wèn)概率調(diào)整兩種啟發(fā)式策略來(lái)進(jìn)行內(nèi)容部署，以滿足在優(yōu)化內(nèi)容分布下每臺(tái)服務(wù)器訪問(wèn)概率和最優(yōu)值之間的差異最小，從而實(shí)現(xiàn)降低系統(tǒng)拒絕率和存儲(chǔ)代價(jià)的目標(biāo)。最后分別采用數(shù)值分析和離散事件仿真驗(yàn)證了模型的正確性和算法的有效性。
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