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針對標(biāo)準(zhǔn)遺傳算法在解決路徑規(guī)劃問題中存在的不能以概率1 收斂及進(jìn)化時出現(xiàn)退化等情況，提出并實現(xiàn)了一種自適應(yīng)免疫算法，提出了一種新的編解碼方式，給出了相關(guān)的免疫克隆、免疫優(yōu)勢等免疫算子的具體設(shè)計。進(jìn)化過程中克隆規(guī)模可依據(jù)抗體－抗原親合度、抗體－抗體親合力自適應(yīng)調(diào)整，采取了最優(yōu)保存策略從而保證了算法以概率1 收斂。實例驗證了該算法的可行性，有效性。與標(biāo)準(zhǔn)遺傳算法相比，增強(qiáng)了全局收斂，提高了收斂速度，通過仿真驗證，該算法運算速度快、結(jié)果精度高，為路徑規(guī)劃問題研
究提供了一種新方法。
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