資料介紹
根據(jù)電磁態(tài)勢估計原理,建立含連續(xù)值結(jié)點和離散值結(jié)點的混合貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型,
對一級融合的輸出數(shù)據(jù)進行二級處理,估計干擾前后單架飛機對單個保護目標(biāo)的威脅的變化情況。首先確定混合貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu),然后通過生成服從Dirichlet 分布的隨機數(shù)獲得離散值輸入結(jié)點的先驗概率,根據(jù)卡爾曼濾波的結(jié)果(狀態(tài)估計向量、估計協(xié)方差)確定連續(xù)值輸入結(jié)點的先驗概率;在連續(xù)值結(jié)點均服從線性高斯分布的假設(shè)下,通過對非線性、不連續(xù)函數(shù)進行一階泰勒級數(shù)展開確定中間結(jié)點和輸出結(jié)點的條件概率分布。仿真實驗表明,混合貝葉斯網(wǎng)絡(luò)是解決電磁態(tài)勢估計問題的一種有效方法,且威脅估計的精度高。
對一級融合的輸出數(shù)據(jù)進行二級處理,估計干擾前后單架飛機對單個保護目標(biāo)的威脅的變化情況。首先確定混合貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu),然后通過生成服從Dirichlet 分布的隨機數(shù)獲得離散值輸入結(jié)點的先驗概率,根據(jù)卡爾曼濾波的結(jié)果(狀態(tài)估計向量、估計協(xié)方差)確定連續(xù)值輸入結(jié)點的先驗概率;在連續(xù)值結(jié)點均服從線性高斯分布的假設(shè)下,通過對非線性、不連續(xù)函數(shù)進行一階泰勒級數(shù)展開確定中間結(jié)點和輸出結(jié)點的條件概率分布。仿真實驗表明,混合貝葉斯網(wǎng)絡(luò)是解決電磁態(tài)勢估計問題的一種有效方法,且威脅估計的精度高。
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