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      電子發燒友網>電子資料下載>電子論文>網絡協議論文>一種時間序列頻繁模式挖掘算法及其在WSAN行為預測中的應用

      一種時間序列頻繁模式挖掘算法及其在WSAN行為預測中的應用

      2010-03-06 | rar | 224 | 次下載 | 3積分

      資料介紹

      該文提出FPM(Frequent Pattern Mining)算法充分考慮頻繁模式在時間序列中出現次數和分布。基于這些不同分布的頻繁模式擴展MAMC(Mixed memory Aggregation Markov Chain)模型提出FMAMC(Frequentpattern based Mixed memory Aggregation Markov Chain)模型。將FPM 和FMAMC 應用到實際的智能樓宇項目中，證明和現有算法相比FPM 算法具有較好的時間性能，FMAMC 模型能夠比MAMC 模型更準確的預測WSAN節點行為。
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