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針對傳統數據清洗方法通過硬編碼方法來實現業務邏輯而導致系統的可重用性、可擴展性與靈活性較差等問題，提出了一種基于動態可配置規則的數據清洗方法-DRDCM。該方法支持多種類型規則間的復雜邏輯運算，并支持多種臟數據修復行為，集數據檢測、數據修復與數據轉換于一體，具有跨領域、可重用、可配置、可擴展等特點。首先，對DRDCM方法中的數據檢測和數據修復的概念、實現步驟以及實現算法進行描述；其次，闡述了DRDCM方法中支持的多種規則類型以及規則配置；最后，對DRDCM方法進行實現，并通過實際項目數據集驗證了該實現系統在臟數據修復中，丟棄修復行為具有很高的準確率，尤其是對需遵守法定編碼規則的屬性（例如身份證號碼）處理時其準確率可達1 00%。實驗結果表明，DRDCM實現系統可以將動態可配置規則無縫集成于多個數據源和多種不同應用領域且該系統的性能并不會隨著規則條數增加而極速降低，這也進一步驗證了DRDCM方法在真實環境中的切實可行性。
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