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在將數(shù)據(jù)存儲到物理設備上時，前端數(shù)據(jù)庫首先需要對數(shù)據(jù)進行持久化操作。在過去幾年，關系型數(shù)據(jù)庫一直是數(shù)據(jù)持久化的唯一選擇，數(shù)據(jù)工作者考慮的也只是在這些傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫中做篩選，比如SQL Server、Oracle或者是MySQL。甚至是做一些默認的選擇，比如使用.NET的一般會選擇SQL Server;使用Java的可能會偏向Oracle，Ruby是MySQL，Python則是PostgreSQL或MySQL等等。原因很簡單：過去很長一段時間內(nèi)，關系數(shù)據(jù)庫的健壯性已經(jīng)在多數(shù)應用程序中得到證實。我們可以使用這些傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫良好的控制并發(fā)操作、事務等等。
然而，隨著信息系統(tǒng)的復雜以及用戶數(shù)量的劇增，人們每天在各種社交網(wǎng)站上上傳海量的視頻、照片、音樂，每天發(fā)送數(shù)千億封電子郵件，數(shù)據(jù)規(guī)模日益擴大。據(jù)IDC統(tǒng)計，到2020年全球數(shù)據(jù)將增加到35 ZB，其中80%是非結構化數(shù)據(jù)。隨著數(shù)據(jù)規(guī)模的不斷擴大與數(shù)據(jù)結構的日益復雜，傳統(tǒng)關系型數(shù)據(jù)庫技術在某些方面的性能表現(xiàn)出弱勢。
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