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電子發燒友網>電子資料下載>電子論文>網絡協議論文>基于RBF與光譜的遙感分類應用

基于RBF與光譜的遙感分類應用

2017-12-26 | rar | 1.21 MB | 次下載 | 1積分

資料介紹

  本文基于光譜波段信息,提取NDWI、NDVI、NDBI_種歸一化指數,作為城市地區土地利用分類的關鍵輔助信息。在此基礎上,提出基于RBF網絡與歸一化指數的城市遙感分類模型。最后,以四川南充市為研究區域,以TM影像為數據源,對本文提出的城市地區分類模型進行了分類實驗。實驗結果表明,RBF在融合地學參數方面具有一定的優勢,基于RBF神經網絡與地表指數進行分類,能獲得95.02%的較為理想的總體分類精度,比單純利用波段信息進行分類其精度提高了7.05個百分點。

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