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電子發燒友網>電子資料下載>電子論文>網絡協議論文>InfiniBand網絡增量學習的故障診斷方法

InfiniBand網絡增量學習的故障診斷方法

2017-12-28 | rar | 0.73 MB | 次下載 | 2積分

資料介紹

  針對大規模數據中心網絡中如何有效監控網絡異常事件、發現網絡性能瓶頸和潛在故障點等問題,在深入分析InfiniBand( IB)網絡的特性,引入了特征選取策略和增量學習策略的基礎上,提出了一種面向大規模IB網絡增量學習的故障診斷方法IL_Bayes,該方法以貝葉斯分類方法為基礎,加入增量學習機制,能夠有效提高故障分類精度。在天河2真實的網絡環境下,對算法的診斷精度和誤診率進行了驗證,結果表明IL_Baves算法具有較高的故障分類精度和較低的誤診率。

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