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隨著Android和iPhones等移動設備的廣泛普及，群智感知網絡成為研究熱點，人們攜帶這些移動設備在日常生活中收集環(huán)境感知數(shù)據．人們的移動具有社會性，其移動軌跡難以預測，如何設計一種有效的數(shù)據收集算法是一個值得研究的問題．針對多Sink群智感知網絡，提出一種基于地點的感知數(shù)據收集方法．首先采用多目標決策的層次分析法，以移動設備與Sink節(jié)點之間的距離、連接時間和相遇概率為性能指標，提出最優(yōu)Sink的選擇機制，確定感知數(shù)據的目標傳輸節(jié)點；受PeopleRank啟發(fā)，提出基于地點的數(shù)據轉發(fā)方法，以優(yōu)化下一跳選擇策略．最后，通過一系列實驗對該方法的可行性和有效性進行驗證，實驗結果表明，該方法不僅大大提高了感知數(shù)據的傳輸成功率，而且轉發(fā)開銷和延遲有了明顯的降低．
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