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電子發燒友網>電子資料下載>電子論文>網絡協議論文>基于神經網絡的路徑覆蓋測試數據生成方法

基于神經網絡的路徑覆蓋測試數據生成方法

2018-01-15 | rar | 1.45 MB | 次下載 | 1積分

資料介紹

  利用遺傳算法生成復雜軟件的測試數據,是軟件測試領域一個全新的研究方向.傳統的基于遺傳算法的測試數據生成技術,需要以每個測試數據作為輸入運行被測程序,以獲得個體的適應值,因此,需要消耗大量的運行時間.為了降低運行程序帶來的時間消耗,提出一種基于神經網絡的路徑覆蓋測試數據進化生成方法,主要思想是:首先,利用一定樣本訓練神經網絡,以模擬個體的適應值;在利用遺傳算法生成測試數據時,先利用訓練好的神經網絡粗略計算個體適應值:對適應值較好的優秀個體。再通過運行程序,獲得精確的適應值.最后的實驗結果表明,該方法可以有效降低運行程序產生的時間消耗,從而提高測試數據生成的效率.

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