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      校園無線網(wǎng)用戶學習興趣度行為分析

      2018-01-15 | rar | 0.97 MB | 次下載 | 3積分

      資料介紹

      　　針對如何分析校園無線網(wǎng)絡數(shù)據(jù)、挖掘數(shù)據(jù)中蘊藏的學生行為，更好地輔助教學管理，提出了在Ha-cloop平臺構(gòu)建基于自組織神經(jīng)網(wǎng)絡的模糊C一均值聚類算法。該算法采用自組織神經(jīng)網(wǎng)絡與模糊C一均值聚類算法相結(jié)合，避免了模糊C一均值聚類算法初始化不當帶來的誤差。考慮到無線用戶網(wǎng)絡行為數(shù)據(jù)規(guī)模龐大，采用了Hadoop平臺并行運行聚類算法，有效地降低了分析時間。通過采集用戶校園無線網(wǎng)絡數(shù)據(jù)，利用聚類算法評估了學生群體的學習興趣度。實驗結(jié)果表明，提出的算法提高了聚類結(jié)果的準確性，分析平臺為學校管理層有效地作出決策提供了依據(jù)，研究方法為其他高校解決類似問題提供了有益的參考思路。

      校園無線網(wǎng)用戶學習興趣度行為分析

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