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虛擬化技術(shù)已成為云計算平臺中的關(guān)鍵性支撐技術(shù)．它極大地提高了數(shù)據(jù)中心的資源利用率，降低了管理成本和能源消耗，但同時也為數(shù)據(jù)中心帶來了新的問題一一性能干擾，同一平臺上的多虛擬機(jī)過度競爭某一底層硬件資源（如CPU，Cache等），會造成虛擬機(jī)性能嚴(yán)重下降；而出于安全性和可移植性的考慮，底層平臺管理者需要盡量避免侵入式監(jiān)測上層虛擬機(jī)，因而，如何透明而有效地從底層估算虛擬機(jī)性能干擾，成為虛擬化平臺管理者必須面臨的一個挑戰(zhàn)，為應(yīng)對以上挑戰(zhàn)，提出了一種基于硬件計數(shù)器的虛擬機(jī)性能干擾估算方法，硬件計數(shù)器是程序運行期間產(chǎn)生的硬件事件信息（如CPU時間片、緩存失效次數(shù)等），已有工作主要利用大規(guī)模分布式系統(tǒng)任務(wù)相似性查找產(chǎn)生異常硬件計數(shù)器數(shù)據(jù)的節(jié)點，而沒有探究硬件事件變化與性能干擾之間的直接關(guān)系．通過實驗研究發(fā)現(xiàn)，硬件計數(shù)器（Last level cache misses rates，簡稱LLC misses rates）與不同資源需求的應(yīng)用性能干擾存在不同的關(guān)聯(lián)關(guān)系；以此建立虛擬機(jī)性能干擾估算模型，估算虛擬機(jī)性能．實驗結(jié)果表明：該方法可以有效地預(yù)測CPU密集型應(yīng)用和網(wǎng)絡(luò)密集型應(yīng)用的性能干擾大小，并僅為系統(tǒng)帶來心于10%的開銷．
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