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電子發燒友網>電子資料下載>電子論文>網絡協議論文>神經網絡同步新學習規則

神經網絡同步新學習規則

2018-02-10 | rar | 0.58 MB | 次下載 | 1積分

資料介紹

  針對神經密碼同步速度慢的問題,基于樹形奇偶機(TPM),提出修改權值的新規則,在同步過程中設置隊列用來記錄每次通信的結果,實時估計兩個互相通信的樹形奇偶機的同步程度,并根據估計的結果決定權值修改幅度,在同步程度較低時適當增大權值修改量,在同步程度較高時適當減小權值修改量。仿真實驗結果表明,應用新學習規則后同步效率提高了80%以上,同時與幾種經典學習規則相比,計算開銷更小,安全性得到進一步提高。

神經網絡同步新學習規則

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