局部優(yōu)先的動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)重疊社團(tuán)及其演變模式檢測
資料介紹
社團(tuán)檢測簡化是重要的圖挖掘問題,動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)上的重疊社團(tuán)檢測及其社團(tuán)演變模式是近年來的研究熱點(diǎn),但將靜態(tài)網(wǎng)絡(luò)的局部優(yōu)先的社團(tuán)檢測算法應(yīng)用到動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)的重疊社團(tuán)及其演變模式檢測上的研究較少。為此,提出一種局部優(yōu)先的動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)重疊社團(tuán)演化分析方法。該方法在每個(gè)網(wǎng)絡(luò)快照上利用標(biāo)簽傳播算法檢測局部Ego社團(tuán),通過不斷合并局部Ego社團(tuán)得到全局社團(tuán)結(jié)構(gòu)。在此過程中引入社團(tuán)相似度與關(guān)聯(lián)度2個(gè)概念,利用演化聚類框架進(jìn)行重疊社團(tuán)演化分析。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該方法不僅能有效地發(fā)現(xiàn)動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)中重疊社團(tuán)結(jié)構(gòu),而且還可以分析出社團(tuán)隨時(shí)間的演化模式。
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