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云計算是近幾年發展起來的一種按需共享信息服務模式，是未來網絡服務的重要形式。云計算系統將不同物理位置上的資源整合為一個邏輯整體，為用戶提供一體化應用服務，因此，云環境中的任務調度與資源分配關系著整個云平臺的使用效率，其模型的優劣直接關系到云計算系統是否能夠提供有效的、可靠的服務，任務調度是云計算的關鍵技術之一。
在云環境中，以遺傳算法（ Genetic Algorithm，GA）和粒子群優化（ Particle Swarm Optimization，PSO）算法等為代表的群體優化算法被廣泛地應用于解決調度問題并取得了可觀的效果。這些算法往往單一考慮調度代價，云計算的目標是按需提供服務，單純的計算時間、通信消耗或負載均衡無法滿足現實需求。因此，基于服務質量（ Quality of Service，QoS）的調度算法被相繼提出，主要分為基于成本的QoS和基于用戶滿意度的QoS。
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