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對DC-DC變換器進行有效的反饋控制，避免進入混沌態的前提是能根據變換器輸出信號的特性，對變換器的工作行為做出正確的判斷，并采取相應的控制措施。該文以PWM型BUCK變換器為研究對象，對其在不同電路參數下的輸出信號進行分析研究，提出并證明用傅里葉描述符法提取輸出信號特征值來作為判斷變換器工作行為的依據。為實現用神經網絡對變換器工作行為進行智能化監控奠定了基礎。
The output signal of the PWM BUCK converter under different circuit parameters has been analyzed. The Fourier descriptor method to extract output signals characteristics is put forward to identify and classify the behavior of the DC-DC converter. This method shows a way to watch and control DC-DC converter intelligently by using neural network.
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