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基于多信息融合的汽輪發(fā)電機組故障診斷方法研究

2009-06-30 | rar | 167 | 次下載 | 3積分

資料介紹

目前汽輪發(fā)電機組配備了大量的傳感器,如何將各種傳感器信息充分利用起來提高診斷準確性是一個很實際的問題。提出了基于多信息融合的汽輪發(fā)電機組故障診斷方法,介紹了信息融合的基本概念,給出了基于主觀Bayes 方法和基于模型的多傳感器融合的實例。
關(guān)鍵詞:信息融合;故障診斷;傳感器
Abstract :There are a lot of transducers installed on turbo2generator units. How to use the data sufficiently and to improve the ac2 curacy of fault diagnosis are important problems. Turbo2generator fault diagnosis method based on the information fusion theory is presented in the paper. Information fusion examples based on the Bayes decision method and dynamic model are presented. Con2clusions are given in the end of the paper.
Key words :information fusion;fault diagnosis; sensor
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