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信號(hào)采集過(guò)程中,傳感器測(cè)量到的信號(hào)是實(shí)際振動(dòng)信號(hào)在此測(cè)量方向的投影值,由于其他不相干振源的影響,測(cè)量信號(hào)由多個(gè)振動(dòng)信號(hào)成分組成。在分析多振源信號(hào)混合模型的基礎(chǔ)上,采用盲源分離技術(shù)分離不同的振源信號(hào),討論分離結(jié)果的廣義初等相等性質(zhì)的影響,研究估計(jì)振源數(shù)目的方法和選取測(cè)量信號(hào)的方法,利用二階特征矩陣聯(lián)合近似對(duì)角化算法,從測(cè)量信號(hào)中分離故障特征源信號(hào)。該算法可減小信號(hào)采集不當(dāng)造成的影響,有效提高特征信號(hào)的提取。
關(guān)鍵詞 故障診斷 盲源分離 信號(hào)采集 特征提取
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